STAGE - Modélisation de l’encrassement sur les panneaux photovoltaïques en utilisant des données de réanalise globale H/F
Activités
En tant que stagiaire Modélisation de l’encrassement sur les panneaux photovoltaïques en utilisant des données de réanalise globale H/F, vos missions seront de contribuer aux efforts de modélisation en cours de l'encrassement des panneaux photovoltaïques (PV), avec pour objectifs de mieux :
- Estimer les pertes d'énergie dues à l'encrassement
- Informer les stratégies de nettoyage optimales pour les sites PV (futurs et existants)
L'ambition est de soutenir la prise de décision en fournissant des informations à l'échelle mondiale sans mesure in situ disponible (phase de prospection avant toute installation) en utilisant les données de réanalyse globale.
Tâches principales :
- Revue de la littérature : Étudier les modèles d'encrassement des PV et de dépôt sec pour les particules. Une attention particulière sera accordée aux modèles disponibles en fonction de leurs contextes expérimentaux et climatiques respectifs.
- Amélioration du modèle : Proposer des améliorations des paramètres physiques du modèle avec l'aide d'experts.
- Exploration des données : Examiner diverses sources de données sur les particules (par exemple, EAC4 de CAMS) et les données météorologiques (par exemple, ERA5).
- Évaluation des modèles : Évaluer les performances des modèles en utilisant les mesures d'encrassement des sites expérimentaux de TotalEnergies.
- Analyse d'incertitude : Proposer une méthode d'évaluation de l'incertitude
- Présentation des résultats : Présenter les résultats à l'équipe et à la conférence annuelle MATHIAS (présentation par affiche).
Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !
Contexte et environnement
Ce stage est proposé dans le cadre du Thème 1 de la R&D Solaire : Ressources et Rendement, et est co-supervisé par l'équipe Solutions Numériques. Basé à Saclay et La Défense, vous travaillerez en étroite collaboration avec un Data Scientist et des experts de l'industrie pour soutenir le déploiement mondial du photovoltaïque à travers le projet "Évaluation et Prévision des Ressources.