Alternance - Data Analyst (F/M/X)

Skeepers est le leader européen des solutions d'engagement client. Notre suite intégrée de contenu généré par les utilisateurs permet aux marques d'interagir avec leurs consommateurs, d'améliorer leur engagement, de stimuler leurs ventes et d'améliorer leur fidélisation. Avec plus de 8000 clients dans le monde, Skeepers s'appuie sur des solutions basées sur l'IA pour générer d'importants revenus additionnels. Basée en France, l'entreprise possède des bureaux en Europe et en Amérique et emploie plus de 450 personnes.

Le challenge que nous te proposons : Nous recherchons un(e) alternant(e) Data Analyst pour enrichir notre équipe Data. Ton rôle ? Exploiter nos données pour générer des insights actionnables et aider les équipes métier à prendre les meilleures décisions.

Tu travailleras au sein de l'équipe R&D, en collaboration avec des experts data et produit, pour relever des défis analytiques et stratégiques.

Tu évolueras sur notre Data Platform, une Modern Data Stack développée pour centraliser les données de toutes nos solutions et promouvoir le Data as a Service au sein de l’entreprise.

Tes missions :

• Analyser et exploiter les données issues de nos solutions SaaS (Avis Vérifiés, Influencer Marketing, Brand Community et Feedback Management).

• Construire des tableaux de bord et des visualisations pour aider les équipes Produit, Marketing, Clients et Commerciale à mieux comprendre leur performance.

• Manipuler et extraire les données avec SQL et Python pour produire des analyses pertinentes.

• Automatiser certains rapports et workflows pour rendre les analyses plus accessibles et efficaces.

• Participer à des études stratégiques sur l’expérience client et l’impact marketing.

• Contribuer à la data gouvernance en veillant à la qualité et à la structuration des données.

• Travailler dans un environnement industrialisé où le versionning, les tests et la fiabilité des analyses sont primordiaux.

• Participer à la mise en place d’un Self-Service Analytics afin d’autonomiser les équipes métier dans l’exploitation des données.