Machine Learning Engineer H/F
Si vous pensez que la Data et l'Intelligence Artificielle ont beaucoup à offrir au monde de demain, et si vous souhaitez apporter votre contribution à ce monde, avec humilité et enthousiasme, alors vous êtes un Wyser en puissance.
Que pouvons-nous t'apporter ? - Une communauté de développeurs active, désireuse de s'entraider et de progresser (partage de connaissances mensuel, Mentoring, Meetup)
- Un environnement interne propice au partage des connaissances, tant professionnelles que personnelles.
- Des squads agiles qui fonctionnent en mode startup pour intervenir sur des projets from scratch en interne ou chez nos clients
- Des projets à la pointe de l'innovation et des technologies
Être Machine Learning Engineer chez Wewyse c'est : - Intégrer une communauté d'experts Data passionnés.
- Recevoir et partager des connaissances, des savoirs-faire lors de nombreux événements et aimer contribuer sur des projets Open Source.
- Intervenir de bout en bout sur des projets clients challengeants avec des vrais enjeux d'industrialisation autour du Machine Learning, vous permettant de toucher l'impact concret de ce que vous développez.
- Participer à des projets innovants, impactants et positifs au sein de notre Datalab, en équipe, avec des partenaires académiques (CentraleSupelec) et parfois avec des starts up, afin de laisser exprimer vos valeurs et vos idées.
- Viser l'excellence autour des pratiques de développement et de MLOPS pour maîtriser le Machine Learning en production.
- Être encouragé dans l'intraprenariat et avoir la possibilité de s'impliquer dans le développement de Wewyse (participer au recrutement, concevoir des formations, donner des masterclass en école d'ingénieur, participer à l'avant-vente business, piloter des projets au sein du Datalab, développer de nouveaux partenariats).
- Être encouragé, conseillé et accompagné dans un parcours de formation adapté à vos ambitions professionnelles et avec un budget dédié.
- Faire partie de la famille Wemanity, créer rapidement un réseau d'experts et de personnes reconnues dans leur domaine, participer aux événements communs (voyage annuel, talks, afterworks) et bénéficier des multiples opportunités de carrière au sein du Groupe.
- Avoir l'opportunité de travailler avec une équipe dynamique, dans une ambiance start-up, dans des top locaux dans le centre de Paris (7ème).
Ce que nous aimons - Les personnalités ouvertes, curieuses, ambitieuses
- Python 3
- Une expérience dans l'utilisation d'une plateforme cloud : AWS, GCP, ou Azure
- La maîtrise des bonnes pratiques de développement
- Les frameworks Flask, Django, FastAPI
- La conteneurisation (Docker, Kubernetes)
- Les méthodes Agiles
- Le versionning : Git
- L'anglais
Expérience 2 ans et plus