3510 AIRBUS SAS
Postée il y a 1 jour
Description de l'emploi :
Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?
Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation.
Une offre d’apprentissage intitulée « Apprenti(e) en Data Science Monitoring Quality - Data analyst (All Gender) » vient de s'ouvrir au sein de la division d’Airbus SAS sur son site de Blagnac Wings Campus.
Vous rejoindrez une équipe de 6 personnes au sein du département codifié « Q1YS », en charge du monitoring de la qualité pour le département Service Engineering (1S).
Cet apprentissage consistera à: En fonction des besoins opérationnels/techniques et des contraintes informatiques, être force de proposition quant aux technologies/techniques IA (LLM, IA generative, …) utilisables avec leur avantages/inconvénients et être en capacité d'implémenter ces propositions sur les plateformes disponibles.
Cet apprentissage débutera en septembre / octobre 2025 pour une durée de 2 ou 3 ans.
Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.
Tâches et responsabilités :
Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes:
-
Amélioration de la qualité liée à la production d’avions
-
Réduction de l’impact de non-qualité sur les opérations des avions en service
Compétences & Prérequis :
Vous allez intégrer une formation de niveau Bac+5 dans le domaine de la data science pour un apprentissage d’une durée de 2 ou 3 ans.
Vous avez les connaissances et compétences suivantes :
-
Utilisation des compétences «data scientist» dans le cadre d’applications opérationnelles/business
-
Force de proposition, notamment lié à l’utilisation de l’IA generative
-
Supporter la montée en compétence vis à vis des solutions proposées
-
Communication auprès des équipes vouées à utiliser les solutions
Soft Skills
-
Esprit d’analyse et de synthèse
-
Curiosité et innovation
-
Collaboration et communication
Compétences linguistiques :
-
Anglais : intermédiaire/avancé
-
Français : intermédiaire/avancé
Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.
Notre processus de sélection :
L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.
Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List. Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final pour cette alternance.
***
Want to spread your wings? What if your adventure begins with us?
We offer you the opportunity to work in a world leader company in its field, focused on digital technology, at the forefront of research and innovation.
An apprenticeship offer entitled "Data Science Internship (m/f)" has just opened within Airbus Commercial Aircraft on Blagnac site. You will join the «Q1YS» department in charge of quality monitoring for In-Service Engineering
This apprenticeship will consist in: Depending on operational/technical needs and technical IT constraints, propose appropriate AI techniques/solutions (LLM, generative AI, …) with advantages/disadvantages and be able to implement them on available platforms.
This apprenticeship will start in September / October 2024 and will last 2 or 3 years. This position requires security clearance or requires being eligible for clearance by recognized authorities.
Tasks and responsibilities:
You will be under the responsibility of a manager who will help you to identify your professional objectives and support you in the development of your skills.
You will contribute to the following main activities:
- improvement of aircraft production quality
- reduction of quality issues impacting in-service aircraft operations
Skills & Prerequisites:
You will integrate a BAC+5 level training in the field of data science or equivalent for an apprenticeship of 2 or 3 years.
You have the following knowledge and skills:
- Operational and business oriented data science techniques/solutions
- Team working (understand and identify operational needs, explain available solutions/techniques to non-AI experts)
- Be proactive to propose data science (focussing on AI) solutions matching with operational/field needs.
- Language skills:
English: intermediate/advanced
French: intermediate/advanced
Our selection process
All applications are reviewed by a recruiter.
If your application is retained by the recruiter during this first review, you will be invited to conduct a deferred video interview. This will be viewed and then shared with the manager if your application is shortlisted.
The manager will organize interviews with the shortlisted candidates before selecting the final candidate for the apprenticeship.
Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.
Unité légale :
AIRBUS SAS
Type de contrat :
Alternance-------
Niveau d'expérience :
Etudiant
Famille d'emplois :
Digital
En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.
Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.