Stage : résistante à la germination sur pied d'une population biparentale de triticale - 3 mois

Sujet :Evaluation de la résistance à la germination sur pied d’une population biparentale de triticale

Contexte de l'étude

Le triticale, issu de l’hybridation d’un blé et d’un seigle, est une espèce assez sensible à la germination sur pied qui peut fortement pénaliser la qualité de la récolte. Pour limiter ce risque, la dormance des graines est reconnue comme l'un des principaux facteurs de résistance à la GSP. S’il existe des différences variétales, le déterminisme génétique de la résistance à la GSP chez le triticale n’a été que peu étudié à ce jour. Dans le cadre d’un projet, RUSTRIT, financé par le FSOV (Fond de soutien à l’obtention végétal), le GIE triticale, l’INRAE et ARVALIS mettent en place une série d’actions destinées à développer des marqueurs moléculaires liés à la résistance génétique à la GSP afin d’aider le travail de sélection.

Dans ce cadre, une population biparentale (une variété sensible x une variété résistante) de triticale a été semée sur la station expérimentale d’ARVALIS à Villiers le Bâcle. L’association du génotypage et du phénotypage de cette population devrait permettre d’identifier des facteurs génétiques liés à la résistance à la GSP.

Objectifs du stage

1. Mesurer le niveau de résistance à la germination sur pied des variétés de triticale implantées dans l’essai
2. Mesurer le niveau de dormance de ces variétés
3. Vérifier la cohérence des résultats obtenus avec ceux des autres essais des partenaires

Méthodes envisagées

1. Travail et synthèse bibliographique sur la germination sur pied et son déterminisme génétique.
2. Appropriation du protocole d’essai, et des modes opératoires permettant de mesurer la résistance à la germination sur pied et l’indice de dormance des variétés
3. Analyse de variance des résultats des essais de Villiers le Bâcle et des autres essais mis en place par les partenaires.

Profil requis

• Elève ingénieur (ou équivalent);
• Connaissances en agronomie, physiologie végétale et/ou génétique appliquée à la sélection. Maitrise des outils informatiques et méthodes statistiques (Excel, R).
• Goût pour le travail de terrain, et l’analyse de données

Informations complémentaires

Durée : 3 mois (juin à août 2025)