Ingénieur de Recherche en Télédétection H/F
1. La collecte et l'analyse de données satellitaires pour la cartographie du littoral Sénégalais.
2. Le développement et l'optimisation des algorithmes pour le traitement des données de télédétection.
3. La collaboration avec les parties prenantes pour fournir des outils de prise de décision basés sur les données collectées.
4. La contribution à la rédaction des rapports techniques et scientifiques.
Le travail sera mené au sein du laboratoire M2C de l'Université de Rouen Normandie
Activités
La personne recrutée sera chargée du :
1. Traitement et analyse des données issues des satellites Sentinel-1, Sentinel-2, série Landsat, Pléiades, Icesat-2, et SWOT.
2. Application et amélioration des algorithmes et méthodes de suivi de la topographie intertidale.
3. Identification et suivi des zones d'érosion et d'accumulation dans les milieux intertidaux.
4. Collaboration avec les partenaires du projet pour l'intégration des résultats dans les outils de gestion côtière.
5. Présentation des résultats lors de réunions d'équipe et de conférences scientifiques.
Compétences
La personne recrutée montrera :
1. Des compétences solides en programmation (Python).
2. Une maîtrise des techniques de télédétection et des outils SIG (Systèmes d'Information Géographique).
3. Une connaissance des enjeux environnementaux et climatiques liés aux zones côtières.
4. Une capacité à travailler de manière autonome et en équipe multidisciplinaire.
5. Des compétences en communication écrite et orale.
Contexte de travail
Le travail du CDD s'intègre dans le projet SCO ALISE financé par le CNES. Le projet ALISE développe un indice de vulnérabilité multirisque basé sur des données satellitaires et une plateforme Web-SIG qui, destinée aux gestionnaires, servira d'outil d'aide à la décision pour la gestion des risques côtiers au Sénégal.
Contraintes et risques
Travail sur écran prolongée : utilisation d'ordinateurs pour l'analyse des données.
Missions de terrain : Possibilité de missions sur le littoral pour la collecte de données, sujettes aux conditions météorologiques