Ingénieur en Intelligence Artificielle Générative (h/f)
À propos de la mission
En tant qu'expert(e) en IA, vous serez responsable des tâches suivantes :
- Conduire des recherches approfondies pour concevoir et développer des modèles de ML avancés, en mettant l'accent sur les LLMs.
- Explorer de nouvelles architectures et techniques pour améliorer la performance des modèles.
- Fine-tuner et adapter des LLMs pré-entraînés pour des tâches spécifiques de NLP (génération textuelle).
- Optimiser leur performance pour gérer de grands ensembles de données et des exigences d'inférence à haut volume et en temps réel.
- Travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour définir et mettre en oeuvre des stratégies d'entraînement, de fine-tuning, de validation, et d'évaluation des LLMs.
- Assurer leur performance optimale et précision.
- Expérimenter avec différentes architectures, hyperparamètres et techniques d'entraînement.
- Intégrer des techniques, outils, et cadres de travail à la pointe pour la recherche et le développement de LLMs.
- Introduire des méthodologies d'optimisation multi-objectif pour équilibrer efficacement la performance du modèle.
- Collaborer avec le DataOps pour implémenter et gérer des pipelines de prétraitement des données.
- Assurer la qualité et la cohérence des données pour l'entraînement des LLMs.
Rémunération & Avantages
Rémunération : 38 000 EUR - 48 000 EUR par an
Avantages :
- Tous vos services dans une application
- Accès rapide à tous vos documents sur notre application- Package entre 55kEUR et 65kEUR brut annuel, composé de 38kEUR à 48kEUR brut annuel, avec prime d'intéressement/participation garantie de 17kEUR.
- 11,97EUR de ticket restaurant par jour travaillé
- 500EUR crédités sur Swile pour l'achat d'un moyen de transport écologique
- Tickets cadeaux à Noël
- Réductions via le Comité d'Entreprise dans divers établissements
Profil recherché
- Autonome et ambitieux(se) dans votre quotidien
- Expérience d'au moins 2 ans dans la création, le développement et l'optimisation de modèles de langage à grande échelle, notamment les modèles basés sur les transformers.
- Maîtrise avancée de Python et expérience pratique avec des bibliothèques d'apprentissage profond telles que PyTorch.
- Expertise dans les techniques de traitement du langage naturel (NLP), incluant les embeddings de mots, les mécanismes d'attention, les modèles transformers, les scheduler for continuous training, les techniques de fine-tuning SFT/DPO, et l'apprentissage par transfert.
- Expérience : Entre 24 mois et 5 ans
Certificats requis
- Aucun certificat requis
Experience: 2 An(s)
Compétences: Application web,Concevoir une application web,Rédiger un cahier des charges, des spécifications techniques,Déterminer des mesures correctives,Recueillir et analyser les besoins client
Qualification: Employé non qualifié
Secteur d'activité: Activités des agences de travail temporaire