Data Engineer H/F
Nos consultants s'impliquent sur des projets d'expertise et d'innovation sur les secteurs Télécom, Associatif, Aéronautique, Energie, Banque-Finance, Assurance.
ACENSI, toujours détenue en 100% fonds propres par ses 2 fondateurs, est également une championne de la croissance (+20% annuellement depuis 10 ans) et intervient activement sur les projets stratégiques de ses clients, ETI ou grands groupes.
Une trajectoire dynamisée par de nouveaux référencements et des forfaits clés récemment remportés.
Tâche 1 : Conception
- Spécification et conception d'une solution se basant sur les développements existants.
- Mettre en question les choix techniques dans le but de concevoir un logiciel répondant au mieux à la demande au moindre coût et avec la qualité demandée.
- Conception de l'expression de besoins, de la réponse à l'expression de besoins à l'aide des besoins métiers remontés par le Product Owner
Tâche 2 : Réalisation
- Développement de nouvelles fonctionnalités sur les composants des applications du pôle produits scoring en environnement GCP (DataProc, GCS, BigQuery, Airflow)
- Tests des développements réalisés
- Revue de code des développements des autres développeurs
- Mise en production via CICD des développements
Tâche 3 : Suivi du RUN applicatif
- Prendre en charge avec les autres membres de l'équipe le RUN des applications du pôle produits scoring.
- Cela inclus les tâches de rapport quotidien, la gestion des problèmes applicatifs, le soutien aux utilisateurs.
Savoir faires :
Elaborer un cahier de recette
Technologies Cloud :
- Big Query 3
- GCP 4
- Expérience significative en tant que Data Engineer Cloud.
- Mise en pratique des produits GCP et en particulier Dataproc, bigquery, composer, workflow, PubSub.
Spécifications technique et documentation :
- Java
- Python
- SQL
- Scala
- JavaScript
- GitLab
- Implémentation de l'intégration continue
- Utilisation de la chaine CI/CD existante
- Connaissance des principes DEVOPS
- Capacité à traduire un besoin métier
- Compréhension générale des travaux BigData et du profiling
- Agilité
- JIRA
- S'adapter au contexte parfois changeant des projets
Nombre d'années d'expérience souhaité : 8 ans