Data Engineer H/F
Nous vendons une très large gamme de produits : gros oeuvre, charpente, couverture, isolation, étanchéité, peinture, outillage, travaux publics, électricité, sanitaire, plomberie, chauffage, mais aussi carrelage, salles de bain, cuisines, menuiseries, placards, décoration
Nos 1800 collaborateurs sont répartis sur nos 164 points de ventes sur les 10 départements des régions PACA, Rhône-Alpes et Languedoc-Roussillon.
Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe Data. En tant que Data Engineer, vous serez chargé de reprendre, évaluer et développer l'infrastructure de données de notre entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers pour assurer la disponibilité, la qualité, la véracité et la sécurité des données tout au long du processus de traitement.
Vous serez rattaché hiérarchiquement au Data manager.
Compétences requises
- ETL : expérience d'au moins 2 ans avec SSIS, Talend, Informatica ou Microsoft Fabric
- BI : expérience d'au moins 2 ans avec Power BI, Qlik ou Tableau
- Modélisation : compréhension des concepts de faits, de dimensions, de modèle en d'étoile, conception d'au moins 3 modèles de données
- SQL : mise en oeuvre de modèles, manipulation avancée de la donnée, fonctions, optimisation de requêtes
- Base de données : relationnelle, orientée colonne, clé-valeur, résolution de problèmes
- Une connaissance des principes de l'architecture cloud (AWS, GCP, Azure) et une expérience de mise en oeuvre avec au moins l'une de ces plateformes serait un avantage appréciable.
Responsabilités
- Reprendre, comprendre, concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) de données à grande échelle.
- Reprendre, comprendre, concevoir, développer et mettre en oeuvre des solutions BI pour la visualisation des données, les tableaux de bord et les rapports.
- Collaborer avec les équipes métier pour s'imprégner de leurs besoins en matière de données et proposer des solutions techniques appropriées.
- Optimiser les performances des bases de données et des systèmes de traitement des données.
- Développer des outils de surveillance et de gestion pour garantir la fiabilité et la disponibilité des systèmes.
- Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues des processus et des technologies utilisées.
- Documenter les travaux réalisés et assurer une continuité et un partage de l'information à toutes les parties concernées
Soft skills
- Adaptabilité
- Autonomie