Expert Python / Golang / Kubernetes: maintenance et évolution de la plateforme IA (IT) / Freelance
L'équipe, caractérisée par son dynamisme et son caractère international, possède un profil rappelant celui d'une start-up tout en étant intégrée à une grande entreprise. Elle est composée d'experts en science des données spécialisés en apprentissage automatique (vision par ordinateur, traitement du langage naturel, scoring), d'un groupe d'ingénieurs en apprentissage automatique capable d'assister les scientifiques des données lors de l'industrialisation des modèles développés (de la phase de prototypage à la mise en production), ainsi que d'une équipe dédiée aux projets d'IA.
Dans le cadre de ses missions, l'équipe de livraison d'IA met à disposition des lignes métiers une plateforme de science des données, qui inclut :
Une plateforme d'exploration et de développement Python, développée en interne par une équipe spécialisée.
Un framework pour l'industrialisation des modèles de science des données, accompagné d'une librairie interne "pyPF" simplifiant le travail des scientifiques des données.
Une plateforme d'exécution des modèles de science des données,
Un outil de gestion de communauté
Profil candidat:
Les sujets traités par l?équipe sont variés :
- Participer à la conception architecturale cloud et data ;
- Participer à la maintenance/l?évolution des frameworks de data science existants (Python) ;
- Participer à la maintenance/l?évolution des services web et opérateurs kubernetes existants (Golang) ;
- Participer à la maintenance/l?évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ;
- Participer à la maintenance/l?évolution du code d?IaC (Terraform, Bash) ;
- Participer à la maintenance/l?évolution de l?outillage DevOps (Gitlab runners, BuildKit, ArgoCD, ArgoWorkflows, ArgoEvents, etc.) ;
- Participer à la maintenance/l?évolution de l?outillage DevSecOps (Vault, Keycloak, Sparrow IAM, etc.) ;
- Participer à la maintenance/l?évolution de l?Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ;
- Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ;
- Être force de proposition et participer aux POCs.
Stack Technique de l?équipe :
- Langages : Python, Golang, Bash
- GNU/Linux
- Kubernetes
- DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize
- Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres
Pre requis :
- Expérience dans la prestation de 5 ans mêlant le développement, l?infrastructure et le cloud ;
- Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ;
- Très bonnes connaissances en Architecture logicielle et cloud ;
- Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l?oral et à l?écrit ;
- Niveau d?anglais correct à l?écrit et à l?oral ;
- Méthodique et autonome
- Intéressé par le monde open source