Stagiaire - Analyse et Modélisation d'Aides à la Décision sur les Bagages Ratés H/F
- Explorer et analyser les données bagages pour identifier les problématiques des bagages ratés
- Proposer des solutions et modélisations pour en diminuer le nombre
Pour réaliser ces analyses et propositions, vous serez amené(e) à travailler en Python et Spark, ou encore avec la plateforme Teradata Vantage.
En fonction des modèles retenus, vous pourrez explorer différents framework et librairies ad-hoc (ie. TensorFlow, Kera, RLLib, ScikitLearn…).
Guidé(e) par nos équipes, cette étude pourra se conclure par une phase d’industrialisation, afin d’apporter un gain significatif à la chaîne de traitement des bagages d’Air France.
Profil recherché
Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'Ecole d’ingénieur Bac +5, de préférence en stage defin d’étude (notre service recrute !).
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Vous êtes intéressé(e) par le Machine Learning et ses applications dans le domaine du Transport Aérien.
- Rigoureux(se), autonome, vous avez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse, et de bonnes aptitudes relationnelles. Vous disposez de solides connaissances en Statistiques et Machine Learning.
- Vous maîtrisez le langage Python et l’environnement Linux. Maîtriser Spark et/ou des librairies Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) est un plus.
- Anglais indispensable (lu, écrit, parlé)
Conformément aux engagements pris par Air France dans son accord 2018-2020 en faveur de l’emploi des personnes en situation de handicap, nos stages/contrats d’alternance sont ouverts à tous.
Type de contrat
Convention de stage
Durée du contrat (mois) :
6 mois
Date de prise de poste souhaitée
01/04/2020
Temps partiel possible
Non
Type d'horaires
Administratif
Profil candidatSpécialisation
SYSTEMES D'INFORMATION
Niveau d'études min. requis
Bac + 5 et plus / 3ème année grande école
Langue
Anglais (3 - Confirmé)
Localisation du posteLocalisation du poste
France, Ile-de-France, Essonne (91)
Site
PARAY VIEILLE POSTE