Développeur Full Stack Data polyvalent (Front-End, Data Science et Data Engineering) - H/F
Acteur du numérique et en forte croissance depuis sa création en 2016, nos experts en développement, cybersécurité, cloud, infrastructure & réseau accompagnent nos clients et proposent des solutions sur mesure.
Nous rejoindre c'est intégrer une équipe à taille humaine proche de ses clients & collaborateurs et opérant dans diverses domaines d'activités.
Nous recherchons un développeur Full Stack polyvalent pour créer des interfaces utilisateur, dynamiques en JS, appliquer des techniques de data science et configurer des pipelines de données. Le rôle exige d'être polyvalent, d'innover et focus l'amélioration continue.
Description du Poste :
Ce développeur sera responsable du développement de front-ends en JS, de l'intégration de l'analyse de
données et de la mise en place de pipelines de données pour automatiser et optimiser le flux d'informations.
Activités :
- Conception et développement d'interfaces utilisateurs en JS (React ou autre Framework) ;
- Développement de projets de data science ;
- Création et gestion de pipelines de données pour assurer l'intégration, la transformation et le
chargement efficaces des données (ETL/ELT) ;
- Collaboration étroite avec les équipes techniques pour concevoir et maintenir une architecture de
données intégrée et sécurisée ;
- Réalisation de tests pour garantir la performance et la sécurité des applications développées ;
- Veille technologique pour rester à jour sur les dernières tendances et outils en développement web,
data science, et data engineering.
Diplômes requis :
- Être titulaire, d'un diplôme national d'ingénieur sanctionnant cinq années d'études supérieures ou d'un diplôme reconnu équivalent par une autorité compétente dans le pays d'obtention, dans le
domaine des systèmes d'information.
Durée d'expérience requise :
A minima 5 ans d'expérience en développement et dans des fonctions similaires
Compétences techniques :
- Excellente maîtrise de JavaScript et des frameworks tels que React, Angular, ou Vue.js
- Compétences confirmées en data science et familiarité avec les méthodes statistiques, le machine learning et les librairies de traitement de données
- Expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines de données avec des outils tels que Airflow
- Expérience avec les bases de données SQL, NoSQL, Time Series, ainsi qu'avec les technologies de traitement de données en temps réel
- Compétence dans l'utilisation d'outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, ou des bibliothèques Python de visualisation de données.