Un Business analyste informatique Data sur le 95 (IT) / Freelance
Objectifs et livrables
Rôles et responsabilités sur le projet
CONTEXTE :
Le client dispose d'un grand nombre de serveurs déployés sur le territoire, qui agrègent de la donnée industrielle, ce sont des serveurs dits de télégestion.
Chaque serveur est administré par des acteurs locaux, collaborateurs du client, et il n'existe pas (et ne peut pas exister) de règle de nommage pour les différents points de mesure remontés.
Le client réceptionne l'ensemble des données issues des assets industriels au sein d'un entrepôt de données (Data Desk). Ces données arrivent dans le Data Desk de manière brute, et donc une étape de mise en qualité est nécessaire sur le nommage des variables afin de permettre l'exploitation de ces données. Cette étape est réalisée à l'aide d'un outil développé en interne, nommé Galileo, dont le but est d'établir une correspondance entre une variable brute et sa position fonctionnelle ainsi que ses spécificités.
EXISTANT :
Les interfaces de normalisation actuelles (situées en sortie de l'ensemble des serveurs Lerne) permettent d'adapter l'affichage, de sélectionner les types de variables à référencer, normaliser et référencer les variables.
Afin de faciliter la déclaration de nouveaux actifs industriels dans la télégestion, celle-ci est dotée d'un certain nombre de fonctionnalités permettant de découvrir les points de mesures en fonction de la configuration réalisée dans l'automate communicant : saisie des informations de base, lecture de la configuration des appareils, intégration dans la base de données, etc.
Dans la pratique, le client a développé un certain nombre d'applications métier qui s'appuient sur les données de télégestion. Parmi ce nombre se trouve la suite d'applications FluksAqua, qui permet
de construire un tableau de bord métier, associé à un type d'ouvrage, avec une configuration qui permet de typer les variables Lerne en fonction de leur réalité métier.
CONVICTIONS :
1. La donnée doit être normalisée au plus tôt dans la chaîne d'acquisition de la donnée (automate ou télégestion)
2. Les exploitants qui utilisent la télégestion voient la normalisation comme une perte de temps (liaison automate / télégestion déjà fluidifiée : pas de reconfiguration nécessaire). Ils ne se servent pas ou peu des applications décisionnelles qui ont besoin de la donnée normalisée dans le Data Desk
3. Les exploitants doivent tirer une valeur immédiate du fait de normaliser leurs données.
4. La normalisation au plus tôt doit permettre de s'absoudre de la source de donnée (Lerne ou autre), et doit permettre de répercuter simplement un changement dans cette même source.
Si vous êtes intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word
Profil candidat:
ATTENTES PROFILS :
Il est attendu du consultant(e) sélectionné(e) qu'elle/il soit en mesure de monter en compétences rapidement sur le fonctionnel pour pouvoir échanger avec le métier, les utilisateurs et les exploitants.
Le candidat doit avoir une appétence fonctionnelle prononcée dans le domaine de la télégestion, de la supervision, ainsi qu'une forte adaptabilité technologique et un attrait pour la data.
Savoir faire :
Capacité d'analyse et de synthèse ;
Capacité de compréhension de la complexité du SI existant ;
Capacité à échanger avec toutes les parties prenantes (métier, run, projet, terrain) ;
Capacité à mener plusieurs sujets de front, bonne organisation ;
Compétences techniques :
Analyse de données ;
Croisement de données ;
script et procédures d'alimentation ou de mise à jour de données.
Compétences demandées
Compétences
Niveau de compétence
MySQL
Confirmé
DATA
Confirmé
SQL Server
Avancé
Reporting
Confirmé
Gestion des interfaces
Confirmé
Télégestion
Avancé
Mise au point de process
Confirmé
SQL Server Reporting Services
Confirmé