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Les techniques actuelles, telles que les décompositions de matrices et de tenseurs à faible rang, ainsi que l'analyse du type Independent Vector Analysis, sont très interprétables mais limitées par leur nature rigide. Par conséquent, il est …
Dans de nombreuses applications, y compris l'imagerie hyperspectrale, les problèmes inverses nécessitent la recherche de solutions respectant certaines contraintes, telles que l'appartenance à une variété riemannienne. Cependant, ces contraintes …